I. 서 론
2021년 진행된 중국의 7차 인구조사 결과에 따르면 중국의 60세 이상 인구는 2억 6402만 명으로 전체 인구의 18.70%를, 65세 이상 인구는 1억 9064만 명으로 전체 인구의 13.50%를 차지하고 있다(National Bureau of Statistics, 2021). 노인의 비율이 계속 증가함에 따라 중국은 기존의 노인 양로 방식으로는 급증하는 노인인구를 대응할 수 없으므로, 노인 요양 방법과 기술에 대한 연구가 필요하다.
중국에는 세 가지 주요 유형의 양로 방식이 있는데, 이는 자택 양로, 지역 양로, 그리고 시설 양로이다. 자택 양로는 노인이 자택에서 생활하면서 자신과 친척, 친구들이 돌봄을 제공하는 것을 의미한다. 지역 양로는 노인이 자신의 집에서 생활하면서 정부나 기업에서 제공하는 방문 또는 돌봄 서비스를 받는 것이다. 시설 양로는 식사 및 일상생활, 위생, 생활 관리, 건강관리, 문화, 스포츠 및 엔터테인먼트 활동과 같은 포괄적인 서비스를 제공하는 시설에서 생활하는 것이다. 이 중 중국에서 주로 이루어지는 기본이 되는 제도는 자택 양로이다. 자택 양로는 노인의 다양한 가족 조건, 신체, 정신적, 심리적 조건에 따라 다르게 조정될 수 있다(Li, 2016).
자택 양로는 정책과 문화적 차이로 인해 구체적인 내용은 차이가 있더라도 ‘지역에서 나이 들어가기’라는 Aging-in-Place 와 기본적 개념은 같이 하여 노인이 익숙한 환경에서 편안한 상태로 나이 들어가는 것을 목표로 하는데, 사회적 부담을 줄이기 위해서도 자택양로의 활성화는 필요하다. 자택 양로의 활성화에 주요하게 미치는 요인 중 하나는 주거 환경의 퀄리티이다 (Yu et al. 2015; Hu et al. 2019; Wang, 2020; Liu et al, 2021). 이에 주거환경의 개선을 위해 스마트 기술을 적용하여 노인 삶의 편의성, 안전성, 여가성, 보안성 등을 높이는 것이 중요한 하나의 방안이 될 수 있다. 이는 스마트 기술이 위험 감지 및 보안 제공, 이로 인한 양로 비용의 절감, 설치와 작동 용이, 풍부한 기능, 에너지 절약 등 장점을 가지기 때문에(Li, 2016; Yang, 2020) 주거환경의 퀄리티를 높이고 나아가 자택 양로에 도움이 될 것으로 보기 때문이다. 따라서 미래에 양로가 필요한 예비 노인들을 대상으로 그들이 스마트 기술에 대해 가지는 관심, 실제 사용 중인 스마트 제품 및 기술, 미래에 희망하는 양로 방식, 그리고 다양한 스마트 기술에 대한 수용도를 파악하는 것은 스마트 기술 적용 정책 수립과 노인 주거환경의 개선, 그리고 자택 양로를 활성화하는데 도움이 될 수 있어 중요한 의미를 가진다.
따라서 본 연구의 목적은 다음과 같다.
첫째, 중국의 예비 노인들의 스마트 기술 사용의 현황, 선호 양로방식, 스마트 기술 수용도를 파악한다.
둘째, 이를 통해 중국 자택 양로에 스마트 기술 적용을 위한 기초 자료를 제공한다.
II. 이론적 배경
1. 자택양로
중국의 양로 모델은 크게 자택 양로, 지역 양로 및 시설 양로로 나눌 수 있다. 자택 양로는 중국의 주된 양로 유형으로 노인들이 자신의 집에서 생활하며 경제적 지원과 서비스 지원이 주로 가족에게서 나오는 타입이다(Ren, 2015). 가족은 노인들에게 일상적인 보살핌, 재정적 지원을 제공한다(Si & Li, 2016). 2015년 5월 1일부터 <베이징시 자택 양로 규정>이 공식적으로 시행되었는데, 그 주요 내용은 정부는 사회와 기업의 힘을 동원하여 자택 양로 제도를 구축한다는 것이다. 전문가들을 지정하고 종합적인 서비스 네트워크를 개발하는 것을 강조하였다.
자택 양로는 중국의 노인 양로 방식에서 매우 중요한 위치를 점하고 있지만, 구체적인 실행 과정에서 여러 문제점이 존재한다(Ren, 2015). 특히 다음과 같이 주택 설계와 케어 서비스의 부족에서 두드러지고 있음을 알 수 있다.
1) 주거 디자인 문제
주거 디자인적인 문제는 노인들이 거주하고 있는 중국의 주택은 그 구조가 노인을 위해 고려되지 않았다는 점이다(Yang, 2020). 현재 중국의 주거 디자인은 주로 청년 및 중년 주택 구매자의 요구에 충족하고 있다. 이러한 주택 디자인은 노인들이 입주한 후 노인들의 요구를 충족시킬 수 없을 때, 노인의 주거환경 요구에 따라 리모델링이 필요하지만 리모델링의 어려움과 높은 비용 등의 한계가 존재한다(Ren, 2015). 따라서 현재 중국의 주거 디자인은 고령화 사회의 발전 추세와 요구에 응하지 못하고 있다.
2) 부족한 자택 양로 서비스
자택 양로에 정부와 기업이 공동으로 제공하는 서비스가 있으나 그 내용이 부족한 실정이다. 미국과 일본의 자택 양로 서비스는 상대적으로 성숙하여 신체 건강 수준이 다른 노인들에게 적절한 다양한 서비스를 제공한다. 교통, 의료 및 건강 응급 서비스, 일상생활과 신체건강에 대한 서비스를 제공할 뿐만 아니라 노인들을 위한 심리상담, 법률지원 등의 특별한 서비스를 제공한다(Li, 2019). 반면 중국의 자택 양로 서비스는 대부분 일상생활에 국한되어 있고 전문 인력 부족으로 인해 다른 선진국에 비해 상대적으로 부족한 수준이다(Ren, 2015).
선행 연구에 의하면 자택 양로의 활성화에는 개인특성 및 주거 환경(안전, 건강, 생활 요구 사항)이 중요한 역할을 한다(Yu et al. 2015; Hu et al. 2019; Wang, 2020; Liu et al, 2021). 이에 주거 환경의 개선에 일조할 수 있는 방안으로 스마트 기술을 기존의 주택에 도입하는 것을 고려할 수 있다.
2. 스마트 기술
스마트 홈은 스마트 기술이 통합적으로 적용된 홈으로 이해할 수 있다. 네트워크 통신 기술, 통합 배선 기술, 자동 제어 기술, 보안 기술 등의 스마트 기술을 집약하여 주거 시설의 생활 편의를 구축하고 가족 일정을 효율적으로 관리하는 시스템을 포함한다(Ma, 2020). 스마트 기술은 양로 비용 감소, 생활 편리, 풍부한 케어 기능 및 에너지 절약의 장점이 있다(Yang, 2020).
스마트 기술의 분류는 스마트 기술의 적용이 도움이 되는 노인의 생활 환경의 영역으로 분류할 수 있다. 노인을 위한 자택 양로 방식에서 노인의 거주지는 자신의 주택이므로 생활환경에 대한 연구를 통해 평가 요소를 결정하는 것이 중요하다. <Table 1>은 문헌연구를 통해 파악한 생활환경 평가요소 분류로 크게 건강, 안전, 여가, 편의성으로 분류할 수 있음을 보여준다. 따라서 본 연구에서는 사용자 입장에서 도움이 되는 면으로 건강성, 안전성, 여가성, 편의성 기술로 나누어 스마트 기술을 살펴보았다.
Table 1.
Residential Environment Assessment Factor
| Researcher (Year) | Research content | Health | Safety | Leisure | Convenience | Other |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sunhyung Lee (2014) | Directions to development of Welfare housing for the elderly case study - Focused on utilizing smart technology - | ● | ● | ● | ||
| Joonhee Ahn &, Sunhyung Lee (2015) | Factors associated with usage intention of smart technology in long-term care facilities: Based on the technology acceptance model (TAM & TAM2) | ● | ● | Physical environment, Family relationships | ||
| Ma Junfang (2020) | Research on intelligent application of interior design for senior citizens | ● | ● | |||
| Zhao Bo Mingyang (2020) | Smart facility design study for the elderly in nursing homes | ● | ● |
본 연구에서는 앞서 도출한 4가지 요소에 해당하는 총 10가지 스마트 기술을 연구의 내용으로 선정하였다. 정리된 10가지 스마트 기술은 <Table 2>와 같다.
Table 2.
Classification of Smart Technology
3. 기술 수용도 모델
기술 수용 모델(Technology Acceptance Model, TAM)은 사용자의 정보시스템 수용을 연구하기 위해 합리적 행동이론을 설명할 때 제안된 모델이다(Davis, 1989). 기술 수용 모델은 세 가지 부분으로 구성되어 있다. ① 지각된 유용성: 특정 시스템의 사용이 업무 성과를 향상시킨다고 믿는 정도, ② 지각된 용이성: 특정 시스템을 사용하기 쉽다고 생각하는 정도, ③ 행동 의도: 특정 시스템을 사용하고자 하는 정도. 본 연구에서는 스마트 기술 제품 수용의도 또는 스마트 기술 제품의 사용 의도를 의미한다(Davis, 1989). <Figure 1>은 TAM의 오리지널 모델이다.
<Figure 1>에 따르면, 외부요인은 인지된 유용성과 인지된 용이성에 영향을 미치며, 인지된 용이성은 인지된 유용성에 영향을 미친다. 인지된 용이성과 인지된 유용성은 이용 태도를 결정하여 행동 의도에 영향을 미치게 되며, 궁극적으로는 행동을 결정하게 된다.
4. 지각된 위험이론
지각된 위험(Perceived Risk)이라는 개념은 1960년 Harvard 대학의 학자인 Bauer에 의해 심리학 분야로 확장된 이론으로 개인이 자신의 행동이 예측할 수 없는 결과를 초래하는데 그 결과가 개인을 통제하고 손실을 가져올 것으로 본다는 이론이다.
지각된 위험 이론을 기술 수용 이론과 함께 연구한 Hubert et al.(2017)은 위험 요인이 행동 의도에 간접적으로 부정적인 영향을 미침을 발견하였다. 그러나 이후 Hubert et al.(2019)은 지각된 위험이 행동 의도에 직접적으로 영향을 미침을 발견하였는데, 본 연구에서는 Hubert et al.(2019)에 근거하여 지각된 위험을 직접적인 영향 요인으로 고려하여 연구 모델을 작성하였다. Hubert et al. (2017)은 지각된 위험을 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험의 3가지 범부로 구분하였는데 각각의 정의는 <Table 3>과 같다.
Table 3.
Types and Definitions of Perceived Risks Types and Definitions of Perceived Risks
| Perceived Risk | Definition | Source |
|---|---|---|
| Performance risk | Concerned about the breakdown of smart technology and the possibility that it may not be able to provide the expected service. | Hubert et al. (2017) |
| Security risk | Concerned about the possibility of personal data being leaked. | |
| Financial risk | Concerned about financial loss when using smart technology. |
III. 연구 방법
1. 가설 및 연구 모형
본 연구에서는 Davis(1989)의 기술 수용 모델과 Hubert et al.(2019)의 지각된 위험 이론에 근거하여 다음의 6가지 가설을 제안하였다.
H1. 스마트 기술의 지각된 유용성은 조사대상의 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H2. 스마트 기술의 지각된 용이성은 조사대상의 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H3. 스마트 기술의 성능 위험은 조사대상의 행동 의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
H4. 스마트 기술의 보안 위험은 조사대상의 행동 의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
H5. 스마트 기술의 재정 위험은 조사대상의 행동 의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
H6. 스마트 기술의 지각된 용이성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
이를 요약하면, 본 연구의 기본 기술 수용 모델은 <Figure 2>와 같이 구성된다.
2. 조사 대상
본 연구의 연구 대상은 중국 베이징에 거주하는 45~59세의 예비노인이다. 예비 노인은 45~59세에 해당하는 자들로 이를 노년 전기라고 한다(Wang & Guo, 1985). 2020년 베이징의 60세 이상 인구는 429만 9,000명으로 전체 인구의 19.64%를 차지하고 있으며, 65세 이상 인구는 291만 2,000명으로 전체 인구의 13.30%를 차지하고 있다(Beijing Municipal Health Commission, 2021). 베이징의 합계 출산율은 지난 10년간 지속적으로 하락하고 있으며, 고령인구는 아동인구에 비해 현저히 빠른 속도로 증가 추세를 보이고 있어 인구가 고소득 국가 수준에 도달하면서 베이징의 고령화 압력이 지속적으로 증가하고 있음을 보여주고 있다. 본 연구의 목적이 미래 스마트 기술의 응용을 모색하는 것인 만큼, 조사 대상으로는 예비 노인이 선정되었다.
3. 조사 내용
첫째, 일반사항으로는 응답자의 성별, 연령, 학력, 월 평균 소득, 주거형태, 주거유형, 건강 상태, 희망하는 미래 양로방식에 대해 파악하였다. 둘째, 스마트 기술에 대한 관심도와 이용 현황에 대해 문의하였다. 세 번째 부분은 건강성 스마트 기술, 안전성 스마트 기술, 여가성 스마트 기술, 편의성 스마트 기술로 분류한 총 10개의 스마트 기술의 수용도에 대해 문의하였다. 수용도는 기술 수용 모델 질문을 근거로 본 연구 상황에 맞게 조절하여 사용하였다. 기술 수용도에 대한 문항은 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험, 행동 의도가 포함되어 있다. 본 연구의 조사내용은 <Table 4>와 같다.
Table 4.
Investigation Contents
설문지에는 제시된 스마트 제품과 10가지 스마트 기술에 대한 응답자들의 정확한 이해를 위해 각 용어의 정의를 제시하였다. 다음은 제시된 10가지 스마트 기술의 개요이다.
스마트 건강 모니터링 시스템: 사용자가 스마트 웨어러블 기기나 스마트 변기, 계량기 등 스마트 제품을 통해 수집한 데이터를 수집하여 분석하여 의료기관이나 가족과 공유하는 시스템.
화상진료/원격처방시스템: 영상장비를 통한 온라인 진단 및 치료와 건강시스템을 통한 스마트 치료계획 시스템.
스마트 긴급 호출 시스템: 센서를 통해 노인의 신체 상태를 감지하고, 노인이 넘어지거나 기타 위급상황이 발생하면 긴급조치를 취하여 구조를 요청하고 안전을 강화하는 시스템.
스마트 공기 감지 시스템: 공기 정화 장비의 내장 감지센서 및 제어 모듈을 사용하여 공기 품질 및 환기 시스템을 자동으로 감지 및 제어하여 자동 환기와 주변 공기품질을 개선하는 시스템.
스마트 보안 시스템: 사물 인터넷을 통해 카메라와 문, 창을 연결하고 네트워킹을 통해 스마트 제어 및 관리를 통합하는 시스템.
스마트 스크린: 가족의 시청각 엔터테인먼트 센터이자 정보 공유, 제어 관리 및 다중 장치 상호 작용하는 시스템. 프로젝터 및 스마트 스피커 등 시청각 시스템을 갖춤.
스마트 로봇: 가족의 개인 비서로 인공 지능과 자연어처리 기능을 사용하여 집 주인의 요구 사항을 분석하고 필요한 도움을 제공하는 시스템.
스마트 음성 비서: 가정에 있는 다른 스마트 시스템이나 제품과 네트워크를 통해 연결하여 음성으로 가정에 있는 스마트 제품을 제어할 수 있는 인공지능 음성기기.
스마트 조명 제어 시스템: 사용자의 필요나 설정에 따라 지정된 시간에 자동으로 조명 모드가 조정되고 에너지 절약 제어 등을 하는 시스템.
스마트 커튼 및 창문 시스템: 사용자의 필요나 설정에 따라 지정된 시간에 자동으로 창과 커튼을 개폐하고 실내의 조명환경과 공기의 순환을 변화시키는 시스템 (공기감지시스템 및 조명시스템과 연동하여 스마트폰을 통해 연동하여 운용할 수 있음).
한편 기술 수용도 조사에 사용한 6가지 항목과 해당 설문문항은 <Table 5>와 같다.
Table 5.
Survey Content of Technology Acceptance Model
IV. 분석 결과
1. 조사대상자의 특성
본 연구의 설문조사에 응답한 표본의 전체 응답자 303명의 인구통계학적 특성의 분석을 위해 빈도분석(frequency analysis)을 실시하였으며 그 결과는 <Table 6>과 같다.
Table 6.
Characteristics of Research Participants
조사대상의 성별의 빈도는 남성이 45.87%(139명), 여성이 54.13%(164명)으로 남성보다 여성이 더 많았다. 조사대상의 평균연령은 57.4세이었는데, 연령별로 3그룹으로 나누어 보면 45~49세는 31.35%, 50~54세는 30.03%, 55~59세는 38.62%를 차지하였다. 월 평균 소득 통계는 원화로 환산 시 95만원 미만인 사람이 35.31%(107명), 95만~125만원인 사람이 44.56%(135명), 125만원 이상은 20.13%(61명)이었다. 소득평균은 114만원이었다. 조사대상 중 자가 거주자는 73.93%(224명), 임대는 26.07%(79명)이었다.
조사대상의 건강상태는 ‘매우 건강’은 34.32%(104명), ‘어느 정도 건강하다’는 39.93%(121명), ‘보통이다’는 10.89%(33명), ‘좋지 않다’는 10.23%(31명), ‘매우 좋지 않다’는 4.62%(14명)이었는데. 평균 3.89으로 대체로 건강한 편이었다. 원하는 양로 방식으로는 자택 양로를 선택한 사람이 81.51%(247명)로 가장 많았고, 그 다음이 지역 사회 양로로 12.21%(37명), 가장 적게 선택한 방식은 시설 양로 2.97%(19명)이었다.
선호하는 양로 방식이 응답자들의 일반적 특징과 관계가 있는지를 일원 분산분석을 통해 알아보았는데, 그 결과 성별이 유의 확률 0.035(p<0.05)로 관련 있음을 발견하였다. 자택 양로를 선택하는 남성은 107명(76.98%), 여성 140명(85.37%), 지역 양로를 선택하는 남성 18명(12.95%), 여성 19명(11.58%), 시설 양로를 선택하는 남성 14명(10.07%)이 있다. 여성은 5명(3.05%)이다. 남성에 비해 여성은 자택 양로를 더 많이 선택하고 남성은 시설 양로를 더 많이 선택하였다.
2. 스마트 기술 관심 및 이용 중인 스마트 제품
스마트 기술에 대해 관심 여부와 현재 사용 중인 스마트 제품을 알아보았다. 그 결과 3/4 이상이 스마트 기술에 관심이 있음을 표명하였다. 관심이 있는 사람은 76.57%(232명), 관심이 없는 사람은 23.43%(71명)이었다.
조사대상 중 스마트 제품을 이용하는 인원수는 4/5 이상이었다. 사용하는 인원이 80.20%(243명), 미사용 인원은 19.80%(60명)이었다. 가장 많이 이용하고 있는 스마트 제품은 스마트 세탁기(136), 스마트 냉장고(132), 스마트 에어컨(109) 순이었다. 반면 스마트 변기, 스마트 밥솥, 스마트 전자레인지는 많이 사용하지 않는 것으로 나타났다.
스마트 기술 관심 및 스마트 제품의 사용에 대한 관심은 <Table 7>과 같다.
Table 7.
Interest of Smart Technology and Usage of Smart Product
| Variable | Division | Frequency | Ratio |
|---|---|---|---|
| Smart technology interest | |||
| None | 71 | 23.43% | |
| Use smart products | |||
| No | 60 | 19.81% | |
| Smart product | |||
| Others | 0 | 0.0% | |
| All | 243 | ||
<Table 8>은 4가지 영역으로 분류된 10가지 스마트 기술의 이용 현황이다.
Table 8.
Smart Technology Usage Frequency
스마트 기술의 사용 조사 결과, 사용한다고 응답한 기술은 스마트 음성 비서(73.27%) , 스마트 커튼 및 창문 시스템(70.62%) , 스마트 스크린(61.71%) , 스마트 조명 제어 시스템 (48.51%) 순이었다. 이 4가지를 제외한 나머지 6가지 기술은 전혀 사용하지 않고 있었다.
3. 스마트 기술별 수용도
다음은 각 기술별 수용도 항목의 평균이다.
1) 지각된 유용성
기술 별 지각된 유용성은 <Figure 3>과 같다. 모든 기술들의 평균이 3.9 이상이었으므로 응답자들은 10가지 스마트 기술들에 대해 대체로 유용하다고 느끼고 있었다. 그 중 지각된 유용성이 가장 높은 것은 스마트 커튼 및 창문 시스템이었고, 반면 가장 낮은 것은 스마트 건강 모니터링이었다. 응답자들은 스마트 커튼 및 조명 시스템이 가장 유용하다고 여겼고 반면 스마트 건강 모니터링 시스템이 상대적으로 가장 덜 유용하다고 여기고 있었다.
2) 지각된 용이성
기술 별 지각된 용이성은 <Figure 4>와 같다. 모든 기술들의 평균이 3.93 이상이었으므로 응답자들은 10가지 스마트 기술들에 대해 대체로 사용이 용이하다고 느끼고 있었다. 지각된 용이성은 스마트 공기 감지 시스템이 가장 높고 스마트 건강 모니터링이 가장 낮았다. 즉 공기 감지 시스템이 사용하기 가장 쉬울 것이라 여기고 있었다. 반면 건강모니터링 시스템은 상대적으로 용이성이 다른 기술보다는 낮았다.
3) 성능 위험
기술 별 성능 위험은 <Figure 5>와 같다. 성능 위험은 모든 기술들의 평균이 ‘보통’인 3미만이었으므로 대체로 위험이 적다고 느끼고 있었다. 특히 성능 위험이 가장 낮은 것은 스마트 건강 모니터링 시스템이었다. 즉 건강 모니터링 시스템은 성능에 의심을 가지지 않을 만큼 필요한 것이라 여긴다고 볼 수 있다.
4) 보안 위험
기술 별 보안 위험은 <Figure 6>과 같다. 보안 위험은 모든 기술들의 평균이 ‘보통’인 3미만이었으므로 대체로 정보 유출 위험이 적다고 느끼고 있었다. 특히 스마트 커튼 및 창문 시스템이 가장 낮았다. 반면 스마트 로봇은 상대적으로 보안 위험이 덜 낮았다. 즉 예비 노인들은 스마트 커튼 및 창문 시스템은 보안 위험을 초래할 기술로 보지 않았으나 스마트 로봇, 긴급호출, 보안 시스템에 대하여 상대적으로 높은 보안 위험을 가진다고 하겠다.
5) 재정 위험
기술 별 재정 위험은 <Figure 7>과 같다. 모든 기술들의 평균이 ‘보통’인 3미만이었으므로 대체로 위험이 적다고 느끼고 있었다. 특히 스마트 커튼 및 창문 시스템이 가장 낮았고 반면 화상진료/원격처방, 스마트스크린은 재정 위험은 상대적으로 덜 낮았다. 즉 예비 노인들은 스마트 커튼 및 창문 시스템의 구매에 지출할 비용이 괜한 낭비라고 여기지 않고 있으나 화상진료/원격처방, 스마트스크린은 상대적으로 높은 재정 위험을 가진다고 하겠다.
6) 행동 의도
기술 별 행동 의도는 <Figure 8>과 같다. 모든 기술들의 평균이 3.82 이상이었으므로 응답자들은 10가지 스마트 기술들에 대해 대체로 사용할 의사가 있었다. 스마트 공기 감지 시스템이 가장 높고 건강모니터링이 가장 낮았다. 즉, 스마트 공기 감지 시스템을 사용하고자 하는 의도가 가장 높다고 하겠다.
4. 스마트 기술 수용도에 영향을 미치는 요인
1) 회귀 분석
다음은 회귀 분석 방법으로 예비 노인의 스마트 기술 수용도에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석을 실시하였다. 10가지 스마트 기술별로 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험을 독립변수로 설정하고 행동 의도를 종속변수로 설정하여 분석하였다. 분석결과는 <Table 9>와 같다.
Table 9.
Multiple Regression Analysis of Smart Technology Acceptance
건강 모니터링 시스템의 회귀분석 결과, 모델의 설명력(R2)은 .462로서 행동 의도를 46.2% 설명하고 있다. 자유도를 반영한 수정된 R2는 .453이다. 선형 및 비선형 회귀분석에서는 일반적으로 잔차가 서로 독립적이라고 가정한다. 따라서 Durbin-Watson 통계를 사용하여 자기 상관이 있는지 여부를 테스트하였다. Dubin-Watson에 의하면 0또는 4에 상당히 가까우면 자기상관이 있고 2에 가까우면 자기상관이 없다(Durbin & Watson, 1950). 더빈-왓슨(Dubin-Watson) 분석 결과는 2에 가까운 2.246로 잔차에 대한 상관관계가 없어 회귀 모형이 적합함을 알 수 있었다. 회귀 모형의 F값 50.981(p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 변수 모두 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
화상진료/원격처방시스템의 회귀분석 결과, 설명력(R2)은 .671로서 행동 의도를 67.1% 설명하고 수정된 R2는 .666이다. Dubin-Watson 분석 결과는 2.073로 회귀 모형에 적합하다. 회귀 모형의 F값 121.267(p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 재정위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 긴급 호출 시스템의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .697로서 행동 의도를 69.7% 설명하고 수정된 R2는 .692이다. Dubin-Watson 분석 결과는 2.101로 회귀 모형에 적합하다. 회귀 모형의 F값 136.588(p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험, 재정위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 공기 감지 시스템의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .517로서 행동 의도를 51.7% 설명하고 수정된 R2는 .509이다. Dubin-Watson 분석 결과 2.133로. 회귀 모형이 적합하다. 회귀 모형의 F값 63.497 (p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 보안 시스템의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .520로서 행동 의도를 52.0% 설명하고 수정된 R2는 .512이다. Dubin-Watson 분석 결과는 1.707로 회귀 모형에 적합하다. 회귀 모형의 F값 64.358 (p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 스크린의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .496로서 행동 의도를 49.6% 설명하고 수정된 R2는 .487이다. Dubin-Watson 분석 결과는 1.695로 회귀 모형이 적합하였다. 회귀 모형의 F값 58.384 (p= .000)로 통계적으로 유의하였다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 로봇의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .673로서 행동 의도를 67.3% 설명하고 수정된 R2는 .667이다. Dubin-Watson 분석 결과는 1.716로 회귀 모형에 적합하다. 회귀 모형의 F값 122.052 (p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험, 보안위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 음성 비서의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .572로서 행동 의도를 57.2% 설명하고 있다. 수정된 R2는 .564이다. Dubin-Watson 분석 결과는 1.754로 회귀 모형이 적합하다. 회귀 모형의 F값 79.261 (p=. 000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 조명 제어 시스템의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .604로서 행동 의도를 60.4% 설명하고 수정된 R2는 .597이다. Dubin-Watson 분석 결과는 1.713로 회귀 모형에 적합하다. 회귀 모형의 F값 90.646 (p= .000)로 통계적으로 유의하다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
스마트 커튼 및 창문 시스템의 회귀분석 결과 설명력(R2)은 .706로서 행동 의도를 70.6% 설명하고 있다. 수정된 R2는 .701이다. Dubin-Watson 분석 결과는 2.002로 회귀 모형이 적합하다. 회귀 모형의 F값 142.822 (p= .000)로 통계적으로 유의하였다. 5가지 요인 중 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능위험이 행동 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
2) 기술 별 요인
기술별로 수용도에 영향을 미치는 요소를 회귀분석으로 알아본 결과, 아래 세 가지 가설은 모든 종류의 스마트 기술에서 채택되었다.
H1. 스마트 기술의 지각된 유용성은 조사대상의 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H2. 스마트 기술의 지각된 용이성은 조사대상의 행동 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
H6. 스마트 기술의 지각된 용이성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
즉, 사람들은 스마트 기술이 사용하기 쉽다고 여기면 그 기술이 유용하다고 여기고 있었다. 스마트 기술이 유용하다고 여기면 그 기술을 사용하고자 하는 의도가 높았다. 또한 스마트 기술이 사용하기 쉽다고 여기면 그 기술을 사용하고자 하는 의도가 높았다.
한편, 다음 세 가지 가설은 위험요인들이 행동 의도에 미치는 영향에 대한 것인데, 대체로 부정적인 영향을 미쳤으나 기술별로 다소 차이가 있었다.
H3. 스마트 기술의 성능 위험은 조사대상의 행동 의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
H4. 스마트 기술의 보안 위험은 조사대상의 행동 의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
H5. 스마트 기술의 재정 위험은 조사대상의 행동 의도에 부정적인 영향을 미칠 것이다.
성능 위험, 보안 위험, 재정 위험 중 성능 위험만 행동 의도에 부정적인 영향을 미치는 스마트 기술이 10개중 6개로 가장 많았다(스마트 공기 감지 시스템, 스마트 보안 시스템, 스마트 스크린, 스마트 음성 비서, 스마트 조명 제어 시스템, 스마트 커튼 및 창문 시스템). 그 외에는 재정위험만 작용(화상진료/원격처방 시스템), 성능, 재정위험이 작용(스마트 긴급 호출 시스템), 성능, 보안위험이 작용(스마트 로봇), 3가지 위험이 모두 작용하는 유형(건강 모니터링 시스템)이었다.
<Table 10>는 연구의 가설 검증 결과이다.
Table 10.
Accepted Hypothesis by Smart Technology
| Technology | Meaningful item | Type | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 | ||
| PU->BI | PE->BI | PR->BI | SR->BI | FR->BI | PE->PU | ||
| Number of technology | 10 | 10 | 9 | 2 | 3 | 10 | |
종합해 보면 5가지 요인들 중 행동 의도에 영향을 주는 유형은 유용성, 용이성, 성능 위험이 영향을 주는 유형인 유형 A가 6가지 기술로 가장 많았다.
(1) 유형 A
스마트 공기 감지 시스템, 스마트 보안 시스템, 스마트 스크린, 스마트 음성 비서, 스마트 조명 제어 시스템, 스마트 커튼 및 창문 시스템에서 행동 의도는 지각된 유용성 및 지각된 용이성에 긍정적인 영향을 받았고 성능 위험에 부정적인 영향을 받았다. 즉, 각 시스템들이 기대하는 효과를 제공하지 못한다고 걱정될 때 사용하고자 하는 의도는 낮다고 볼 수 있다.
(2) 유형 B
화상진료/원격처방시스템에서 예비 노인의 행동 의도는 지각된 유용성 및 지각된 용이성에 긍정적인 영향을 받았고 재정 위험에 부정적인 영향을 받았다. 예비 노인들에게 이 시스템을 이용하고자 하는 상황은 재정적으로 위험요소가 적을 때라고 볼 수 있다.
(3) 유형 C
스마트 긴급 호출 시스템에서 예비 노인의 행동 의도는 지각된 유용성 및 지각된 용이성에 긍정적인 영향을 받았고 성능 위험과 재정 위험에 모두 부정적인 영향을 받았다. 이 기술의 성능에 대한 확신이 있을 때 수용도가 높을 것이고 비용을 지불하여 사용하는 것이 낭비가 아니라는 확신이 들 때 이 기술을 사용할 것이라 볼 수 있다.
(4) 유형 D
스마트 로봇에서 예비 노인의 행동 의도는 지각된 유용성 및 지각된 용이성에 긍정적인 영향을 받았고 성능 위험과 보안 위험에 모두 부정적인 영향을 받았다. 스마트 로봇의 성능에 대한 확신이 있을 때 수용도가 높을 것이고 개인정보 유출이나 보안적인 면에서 걱정이 없을 때 수용도가 높아질 것으로 보아 이러한 면에서 고려할 필요가 있다.
(5) 유형 E
스마트 건강 모니터링 시스템에서 예비 노인의 행동 의도는 지각된 유용성 및 지각된 용이성에 긍정적인 영향을 받았고 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험에서 모두 부정적인 영향을 받았다. 즉 이 기술의 성능에 대한 확신이 있고 비용 지불이 낭비가 아니라는 확신이 들 때 또한 개인정보 유출이나 보안적인 면에서 걱정이 없을 때 수용도가 높아질 것으로 본다.
한편 행동 의도에 영향을 주는 5가지 요인들 중 가장 많은 스마트 기술에 유의미하게 영향을 주는 것은 지각된 유용성과 용이성으로 10개의 기술 전체에 다 유효하게 나타났고, 성능 위험이 9개의 기술에, 재정 위험이 3개의 기술, 그리고 보안 위험이 2개의 기술에 영향을 미침을 발견하였다. 즉, 위험 요인들 중에서는 성능 위험이 월등히 중요하다고 볼 수 있다. 재정 위험은 건강 모니터링 시스템, 화상진료/원격처방시스템, 스마트 긴급호출 시스템에서 중요하다고 나타났는데, 이들 기술들은 모두 의료 서비스와 관련된 것으로 예비 노인들은 이러한 기술들이 재정적으로 부담이 되는 것으로 여길 때 받아들이고자 하는 의도가 낮아지므로 이에 대한 관심과 정책적인 대책이 필요하다고 본다. 또한 보안 위험은 건강 모니터링 시스템과 스마트 로봇에서 중요하다고 나타났는데, 이 두가지 기술이 사용자들의 개인 정보 유출에 우려가 클 수 있으며 그러할 때 해당 기술을 사용하고자 하는 의도는 낮아지므로 이에 대한 보완책이 필요하다고 본다.
V. 결 론
본 논문은 기술 수용 모형의 이론적 근거를 바탕으로 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험의 3차원적 지각된 위험 이론을 결합하여 사용 의도 설명의 강도를 높이는 연구 모형을 구성하였다. 설문에 응한 예비 노인 303명을 대상으로 10가지 스마트 기술에 대한 지각된 유용성, 지각된 용이성, 성능 위험, 안전 위험, 재정 위험, 그리고 행동 의도의 6가지 측면에 대해 주관적인 평가를 하였다. 연구의 결론은 다음과 같다.
첫째, 설문조사에 따르면 중국의 예비 노인들이 가장 선호하는 양로 방식은 자택 양로이다. 그러나 선호방식에 남녀차이가 있었는데 남성에 비해 더 많은 여성이 자택 양로를 선호한 반면 더 많은 남성들이 여성들에 비해 시설 양로를 선호하였다.
둘째, 가설 1과 가설 2는 10가지 스마트 기술 전체에 다 채택이 되어 각 기술의 지각된 유용성과 지각된 용이성은 각각 행동 의도에 긍정적인 영향을 미친다고 하겠다. 따라서 스마트 기술의 기능 및 조작을 최적화하는 노력이 필요하다.
셋째, 가설 3, 가설 4, 가설 5는 기술별로 차이가 있었다. 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험 중 성능 위험만 행동 의도에 부정적인 영향을 미치는 A 유형을 띈 기술이 10개 중 6개로 가장 많았다(스마트 공기 감지 시스템, 스마트 보안 시스템, 스마트 스크린, 스마트 음성 비서, 스마트 조명 제어 시스템, 스마트 커튼 및 창문 시스템). 그 외에는 재정위험만 작용 (화상진료/원격처방 시스템), 성능, 재정위험이 작용 (스마트 긴급 호출 시스템), 성능, 보안위험이 작용 (스마트 로봇), 3가지 위험이 모두 작용하는 유형이었다 (건강모니터링 시스템). 스마트 제품의 성능 위험, 보안 위험, 재정 위험은 스마트 기기를 사용하려는 행동 의도에 부정적인 영향을 미치므로 스마트 기술의 기능을 풍부하게 하고 경제성 부담 감소와 개인 정보 노출 등 위험 요인을 줄일 필요가 있다.
넷째, 가설 6은 모든 기술에서 채택되었다. 스마트 기술의 지각된 용이성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치다고 하겠다.
다섯째, 위험 요인들 중에서는 성능 위험이 가장 중요하고, 재정 위험, 보안 위험의 순서로 중요하였다. 재정 위험은 의료 서비스와 관련된 기술들에 특히 유효하다고 나타났으며 보안 위험은 건강 모니터링 시스템과 스마트 로봇에서 유효하였으므로, 이에 대한 관심과 정책적인 대책이 필요하다.
조사 결과에 따르면 특히 스마트 기술의 성능과 경제성은 노인의 스마트 기술 수용도과 중요한 관계가 있는 것으로 나타났다. 스마트 기술의 미래 발전에서 어떻게 스마트 기술의 성능이 사용자의 기대를 충족하고 스마트 기술의 경제적 절감을 개선할 수 있는지가 관건이다.
본 연구는 중국의 자택 양로 개선이라는 목적으로 스마트 기술을 특성에 따라 분류하여 각 스마트 기술별로 예비 노인의 수용도를 알아본 데 다른 연구들과 차별성을 지닌다. 기술 수용 모델을 이용해 진행된 다른 선행 연구들과 비교해 보면, Huang(2019)은 노인을 위한 스마트 가전 제품의 수용도를, Zhang(2021)은 노인의 스마트 폰의 수용도를 연구한 반면 본 연구는 스마트 기술의 세부적인 분류와 다양한 특성에서 스마트 기술의 수용도를 이해하였다. 또한, Huang(2019)이 실제 노인을 대상으로 연구한 반면 본 연구의 조사 대상은 예비 노인으로 예비 노인 관점에서 스마트 기술에 대한 향후 연구에 참고 자료가 될 수 있을 것이다. 마지막으로 본 연구는 중국의 양로 제도를 기반으로 하였다. 이에 본 연구의 결과는 중국의 자택 양로 개선을 위한 스마트기술 활용이라는 면에서 의미가 있다.
본 연구의 한계는 Covid-19으로 인해 중국 현장 방문이 불가능하여 온라인 설문으로만 데이터 수집을 한 것과 양로 방식을 선정한 이유나 특정 스마트 기술을 사용하는 이유를 조사하지 않은 점이다. 이는 후속 연구에서는 다루어야 할 것으로 본다.
다음은 자택 양로 활성화를 위해 스마트 기술 발전을 위한 제언이다.
첫째, 스마트 기술은 그것을 이용하는 노인의 수요에 맞추어 개발되어야 한다. 스마트 기술은 일상생활에 직접적으로 접하는 실용기술이므로, 기술 개발의 초기 단계에서부터 생활환경 속에 노년층의 진정한 욕구와 고민을 탐색하고, 이러한 요구와 관심에 해당하는 기능을 개발해야 한다. 스마트 기술을 사용하여 노인의 신체와 심리에 관심을 기울이고 기능을 개선하는 것이 스마트 기술 수용도를 높이는 방법 중 하나이다.
둘째, 스마트 기술의 작동 및 사용은 배우고 쓰기 쉬워야 한다. 하드웨어와 소프트웨어의 기능의 난이도를 고려하여 스마트 기술의 지각된 용이성을 향상시키는 것을 고려해야 한다. 기능적 조작의 단계를 줄이고 중복 기능을 삭제, 유사한 기능을 통합하며, 자동, 음성 조작 등의 방법으로 기술 중심이 아닌 사용자 중심의 사용성이 향상된 기술을 개발해야 한다.
셋째, 스마트 기술의 네트워크 환경 보안이 향상되어야 한다. 최근 공동주택의 월패드(자동제어시스템)가 해킹되는 사태에서 보듯. 스마트 기술은 보안에 취약한 면이 있다. 이에 강화된 보안방법으로 소비자의 신뢰를 높여야 한다.
넷째, 스마트 기술의 에너지 절약 능력이 향상되어야 한다. 스마트 기술의 후속 비용과 관련하여 스마트 기술의 에너지 절약은 중요하다.
스마트 기술의 유용성, 용이성의 개선과 지각된 위험 요소를 낮추는 방법을 통해 자택 양로에 스마트 기술을 적용하는 것은 Aging-in-Place를 활성화하고 주거 환경 개선으로 노인의 삶의 만족도를 향상할 수 있을 것으로 기대한다.
